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          數據分析重塑競爭優勢

          易觀分析 2022-05-20 1.9W
          隨著物聯網、云計算、人工智能、大數據等新一代信息技術的深度交叉融合,世界正在加速進入數字經濟時代。在這一時代背景下,數據的重要性日益彰顯。另一方面,自2019年底以來,各行各業在新冠肺炎疫情下的發展受到一定程度的影響,市場動蕩,企業開始尋求穩定發展,謹慎嘗試和犯錯。在這種背景下,數據正在成為企業發展的核心驅動力和基礎,這與運營、市場、產品迭代、價值投資、數據和要素價值的探索容忽視。企業追求更高效、更低成本、更準確的決策判斷,數據成為這一切追求實現的基礎,關注數據成為企業成功的關鍵。數據是掌握數字經濟、數據分析和重塑競爭優勢的關鍵生產要素。面對新的發展階段,許多企業都在探索:數字經濟時代需要什么樣的發展邏輯?


           

          對于企業來說,精準定位,優化產品,立足用戶需求,洞察競爭格局,才能夠拓展市場份額,站穩領先地位。而行業、市場數據,競品數據分析,精準用戶畫像的獲取,即需要有合法合理的數據來源,又要有簡單便捷的數據模型,并非易事。企業往往在實現這些數據分析過程中,面對以下問題:


              · 數據維度不足夠豐富


              · 行業數據獲取難度大


              · 數據來源單一,準確度不高


              · 數據分析模型復雜,獲取數據結果周期過長


              · ……

           

          這也就導致很多企業的產品更新迭代沒有與用戶需求相匹配,市場宣發渠道不精準,運營管理、活動策劃、用戶增長等沒能及時賦能業務,所謂的閉環被打破,產品、用戶、市場等環節被割裂。

           

          以APP數據分析為例

              · 基礎的用戶規模數據包括月活、日活、季度用戶數、活躍度、滲透率等統計每個分發渠道獲取的用戶量,識別分不同行業領域的用戶數量和滲透率;

           

              · 分析用戶習慣,細化用戶操作,挖掘核心用戶指標,用戶使用時間、啟動次數、人均使用時間、日均啟動次數等APP操作數據;

           

              · 活躍/安裝留存1、7、14、30日,新安裝活躍/留存、卸載用戶數衡量產品健康度的指標,體現產品對用戶的吸引力;

           

              · 考慮到用戶對產品的依賴性和忠誠度,人均單日使用時間、啟動次數、用戶活動;

           

              · 性別、年齡區間、手機設備、地域分布、品牌分布、運營商分析,這些用戶基礎屬性、消費等級、渠道分布等,解析應用的目標客戶群構成;

           

              · 用戶基本屬性、消費水平、渠道分布等,分析目標客戶組成、用戶信息標簽、抽象用戶業務全貌、準確定位用戶群偏好和用戶需求;

           

              · 與競品相關的重合用戶數、獨占用戶數、地域分布用戶數、手機品牌用戶數據、應用商店渠道,劃定細分用戶群,抽取和對比細分數據。

           

          數據維度作為APP數據分析的基礎和必要條件,尤其對于企業來說,獲取這些數據資源存在技術障礙和資源成本。選擇合適的數據平臺,不但能幫助企業解決數據來源問題,還可以通過龐大的數據分析模型、數據資源庫,讓企業通過數據獲得準確、及時、全面、持續的數字行情信息洞察數字經濟發展,幫助企業把握數字經濟脈搏。


          一直以來,易觀千帆被廣泛應用在眾多數字經濟洞察分析場景中:


              · 投資:準確鎖定高價值目標,投資前透視市場,投資后監控發展趨勢;通過用戶規模突出企業發展趨勢,幫助投資者選擇潛在企業。


              · 策略:深入了解用戶生態及各細分軌道的現狀與趨勢,把握交通出口,制定戰略規劃,幫助企業實現用戶資產增長的突破。


              · 競爭:優化產品迭代,監控產品數據,優化運營策略,推動用戶持續增長。


              · 運營:把握用戶渠道偏好,分析渠道重合獨占,尋找高價值用戶,有針對性地制定投放策略。

           

           

           

          騰訊云通過APP用戶規模和使用時長、用戶留存、日活等多方面維度數據,將易觀數據結合自有數據形成數據可視化平臺,將企業進行多維度分析,從而快速且精準地篩選出增長速度快、有發展潛力的公司及企業,優先將這類優質客戶群體分配給銷售,銷售將這部分線索進行跟蹤轉化,以此提高銷售業績的增長;第二是將易觀數據分析報告用于自身現有運營,用于競品分析、運營分析、對比分析等,了解產品發展優劣態勢,對標競品競爭力對比分析,以充分提高市場占有率。

           

          留量時代,以用戶為中心。作為銀行機構金融和非金融服務的主要載體和平臺,易觀千帆為招商銀行、中國工商銀行等銀行機構提供用戶活動變化、用戶結構分布、用戶行為偏好等多維數據。用戶洞察力與用戶操作緊密結合,可以更好地幫助銀行機構更精細地操作自己的用戶,穩定流量,提高保留價值。

           

          易觀分析 —— 中國數字智能領域的專業技術和市場分析機構,致力于數字經濟的發展和研究??偛课挥诒本?,在上海、深圳、成都、長沙均有分部,曾被授予:金領獎-2020中國新經濟30強、云領獎-年度最佳SaaS平臺、虎嘯獎·2020-2021年度最佳營銷效果監測評估工具、蟬鳴獎-年度最佳企業服務商等榮譽,通過21年的分析和數據源的積累,以及一個成熟的模型體系,易觀分析形成了多個服務矩陣,如消費數字化、企業數字化、易觀千帆等,激發科技創新活力,為國內外4000多家企業客戶提供客觀、公平的數據支持和市場調研報告,幫助企業做出正確的決策。


           

           

          易觀千帆是中國權威的數字經濟市場信息和數據終端。易觀已經積累了21年的數字經濟研究,致力于改變數據認知,提高客戶效率,為客戶提供基于用戶數據+業務信息的SaaS訂閱系統服務,服務于數千萬數字經濟從業者和數萬數字轉型企業。易觀千帆的數據源主要由三方數據和SDK合作伙伴組成。三方數據主要包括三大運營商和其他聚合統計數據。SDK合作伙伴已經覆蓋了1200+的各種應用。如今,易觀千帆經過多年的數據領域深耕,覆蓋了國內45個領域、300+行業、5萬多個APP,為1000+企業客戶服務。

           

          在數字經濟時代,市場最大的變化不是各種科技公司或平臺企業的出現,而是需要從垂直維度觀察不同于傳統市場結構的多重競爭結構的形成。這將是我們了解數字經濟時代企業競爭關系和壟斷發生機制的重要基點。如今互聯網市場百舸爭流,同一領域/行業下的企業對市場的瓜分已經從白熱化狀態發展成相對穩定的階段了,在這一時期,找到產品區隔,占有更多的市場份額,是企業不得不直面的自我救贖。


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